19 02 2019

Polska Nagroda Inteligentnego Rozwoju 2019

Krzysztof Wegner z Wydziału Elektroniki i Telekomunikacji otrzymał Polską Nagrodę Inteligentnego Rozwoju 2019 w kategorii: „Naukowiec przyszłości".

Nagroda została przyznana za projekt „MUCHA – System rejestracji i przetwarzania obrazu przestrzennego” finansowany przez Narodowe Centrum Badan i Rozwoju w ramach programu LIDER VIII.

Polska Nagroda Inteligentnego Rozwoju to ogólnopolskie wyróżnienie doceniające najbardziej innowacyjne projekty realizowane w ramach programów unijnych i krajowych przez polskie placówki naukowe, instytucje i firmy zajmujące się działalnością badawczo-rozwojową, które przez swoje nowatorskie inwestycje i rozwiązania, przykładają się do zrównoważonego rozwoju Polski. Nagrody przyznawane są pod patronatem Prezes Urzędu Patentowego RP dr Alicji Adamczak.

Projekt „MUCHA – System rejestracji i przetwarzania obrazu przestrzennego” dotyczy akwizycji i przetwarzania przestrzennej reprezentacji sceny ruchomej. Jest kontynuacją i rozwinięciem prowadzonych przez kierownika projektu wieloletnich prac badawczo-rozwojowych nad rejestracją, przetwarzaniem i wyświetlaniem obrazu trójwymiarowego oraz jego rozszerzeniem - obrazem przestrzennym. Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu rejestracji i przetwarzania obrazów przestrzennych o bardzo wysokiej rozdzielczości, dużej liczbie rejestrowanych promieni i szerokim kącie akwizycji. Wynikiem projektu będzie technologia konstrukcji nowej generacji kamer obrazu przestrzennego. W ramach prac wykonane zostaną prototypy kamer obrazu przestrzennego, umożliwiające pełną rejestracje przestrzenną obserwowalnego świata (prawie hologramu). Ponadto, wraz z systemem akwizycji (rejestracji obrazu przestrzennego) opracowane zostaną specjalistyczne algorytmy przetwarzające zarejestrowaną przestrzenną scenę ruchomą. Opracowane algorytmy, zaimplementowane w dedykowanym oprogramowaniu, umożliwią miedzy innymi wyświetlanie obrazów przestrzennych na nowej generacji monitorach obrazu przestrzennego (holograficznych, autostreoskopowych), nad którymi kończone są obecnie prace wdrożeniowe w wielu miejscach na świecie. Opracowane algorytmy umożliwią także wirtualne spacery w uprzednio zarejestrowanych ruchomych scenach przestrzennych, precyzyjne pomiary geometryczne zarejestrowanych obiektów lub fragmentów sceny, a także rearanżacje materiału wizyjnego w dużo szerszym zakresie niż jest to możliwe obecnie.