„Sztuczna inteligencja w analizie i modelowaniu dużych zbiorów danych medycznych oraz w diagnostyce i terapeutyce medycznej”

Projektu nr RPWP.01.01.00-30-002/19 pt. „Sztuczna inteligencja w analizie i modelowaniu dużych zbiorów danych medycznych oraz diagnostyce i terapeutyce medycznej” realizowany jest w ramach Osi Priorytetowej 1 „Innowacyjna i konkurencyjna gospodarka”  dla Działania 1.1. „Wsparcie infrastruktury B+R w sektorze nauki” Wielkopolskiego Regionalnego Programu Operacyjnego na lata 2014-2020.

Przedmiotem projektu jest budowa i zakup infrastruktury badawczo – rozwojowej w obszarze badawczym zastosowań sztucznej inteligencji w analizie i modelowaniu dużych zbiorów danych medycznych oraz w diagnostyce i terapeutyce medycznej dla realizacji planowanych badań:

• konstrukcji modeli diagnostycznych i predykcyjnych z dużych wolumenów danych metodami UM, w tym z danych klinicznych i obrazowych;
• ekstrakcji wiedzy o zdrowiu z danych tekstowych z wykorzystaniem grafów wiedzy;
• dynamicznej adaptacji zaleceń klinicznych do stanu pacjenta oraz warunków środowiskowych;
• eksploracji masywnych repozytoriów danych medycznych dla poprawy diagnostyki i terapii wybranych chorób;
• modelowania wybranych aspektów środowiska i optymalizacji ich wpływu na jakość życia.

Zakres projektu przewiduje:

• Zakup urządzeń i elementów aparatury badawczo – rozwojowej:
  • klaster SI: 1 zestaw 2 serwerów obliczeniowych uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji;
  • klaster SI: 1 zestaw 2 serwerów obliczeniowych przetwarzania równoległego;
  • klaster SI: 1 zestaw serwera dostępowego do serwerów obliczeniowych;
  • 2 zestawy urządzeń (przełączniki) szerokopasmowej transmisji danych 100Gb/s:
    • 1 zestaw przełącznika transmisji danych Infiniband;
    • 1 zestaw przełącznika transmisji danych Ethernet;
  • 1 zestaw 50TB przestrzeni danych (macierz dyskowa).
• Zakup wartości niematerialnych i prawnych - licencji na:
  • 1 zestaw licencji na specjalistyczne oprogramowanie aplikacyjne budowy, testowania i walidacji prototypów konstruktów sztucznej inteligencji;
  • 1 zestaw 2 licencji dostępowych do 2 różnych banków danych obrazowania medycznego.